Où investir à l'ère de l'IA

Nos clients et partenaires nous demandent souvent comment exploiter l'IA. Pouvez-vous nous aider à élaborer notre stratégie en la matière ? Il nous semble donc opportun de consigner ces réflexions par écrit et d'exposer la position de B1 dans un document unique afin d'aider d'autres entreprises à investir, planifier et soutenir leur croissance dans l'univers de l'IA.

L'essentiel est de préparer dès maintenant l'entreprise à tirer pleinement parti de l'évolution et du potentiel croissant de l'IA.

Pourquoi maintenant ?

Si vous n'avez pas de stratégie axée sur l'exploitation de l'IA, il vous en faut une. À ce stade, il est clair que l'intelligence artificielle apporte une flexibilité inédite aux processus métiers futurs.

Toutes les entreprises parlent de se réinventer, mais ce ne devrait pas être votre priorité. N'allez pas jusqu'à supposer que l'IA exige une refonte complète de votre activité. Concentrez-vous plutôt sur le fait qu'elle est révolutionnaire, car elle transforme l'économie et les processus qui sous-tendent vos processus métiers. Il s'agit ensuite d'une approche structurée pour investir dans la compréhension de votre activité, puis de définir des règles, des données, des outils et des processus afin de structurer votre approche future du soutien à l'entreprise.

Pourquoi l'orchestration et le contexte sont essentiels

Le monde des affaires repose sur la connexion et la coordination. Prise de commandes. Approbation des achats. Planification de la demande. Traitement des commandes clients. Conclusion des ventes. Intégration des employés et des clients. Rien de tout cela ne change.

Ce qui change, c'est la nature procédurale du passé. Nous nous concentrions sur un processus défini qui nécessitait notre intervention à chaque étape. Nous avons développé des processus d'automatisation sur mesure pour rationaliser et faciliter les flux. Nous avons créé des systèmes, des intégrations et des approches personnalisés pour répondre aux besoins de l'entreprise. Nous ne comprenions pas toujours pourquoi les choses fonctionnaient ainsi, ni même comment elles fonctionnaient réellement.

Domaine d'investissement n° 1 - Investir dans l'accessibilité de l'entreprise

La clé pour exploiter pleinement le potentiel des agents et de l'IA réside dans l'investissement dans les interconnexions système essentielles. Sans système connecté, il est impossible de déployer des agents, des frameworks d'agents et des automatisations capables d'orchestrer les flux de manière automatisée.

Ceci devrait être la priorité absolue. La première étape consiste à réaliser une cartographie assistée par l'IA afin d'établir une représentation coordonnée de vos systèmes, flux de travail et interconnexions. L'objectif est d'identifier les lacunes : les informations, les points de terminaison des processus métier et la logique ne sont pas correctement exposés ou sont enfouis sous des processus manuels.

Résultats principaux :

1. Architectures système réelles
2. Fonctionnalités métier réelles
3. Cartographies et flux de travail globaux pour les processus existants
4. Catalogue des fonctionnalités et outils

Domaine d'investissement n° 2 - Transformer l'économie de la fourniture de solutions

Les équipes peuvent désormais développer des solutions plus rapidement que jamais. Pour ce faire, elles ont besoin des informations issues de la cartographie initiale. Les directeurs techniques doivent collaborer avec les équipes autour des flux de livraison assistés par l'IA afin qu'elles comprennent comment tirer parti de l'IA pour accélérer leurs tâches existantes.

Grâce à la cartographie, aux règles métier, aux flux de travail et aux connexions système, l'entreprise a atteint un niveau de livraison supérieur. Les équipes peuvent désormais avancer plus vite et en toute confiance, en fournissant plus rapidement des solutions pour les flux de travail clés existants.

Le coût de développement des solutions proposées diminue continuellement

Les directeurs techniques (CTO) devraient inciter les équipes à se rapprocher des problèmes métiers qu'elles résolvent. Ils devraient travailler avec une vision plus claire de leurs objectifs. Ainsi, au lieu de se focaliser sur le calendrier de livraison informatique, ils devraient aider les équipes à mieux comprendre l'approche, l'objectif, le contexte et les contraintes. Il ne suffit pas de fournir Copilot ou Claude à une équipe ; il faut les amener à repenser la manière dont elles appréhendent le contexte pertinent. Générer du code est plus rapide qu'avant, mais définir précisément les tâches à accomplir reste tout aussi complexe.

Résultats principaux :

1. Outils d'ingénierie IA : Normes et référentiels pour l'utilisation des agents.
2. Modification du processus de prise en charge des demandes : Meilleure définition des objectifs, des exigences et des processus. Formation des équipes métiers, avec l'aide des ingénieurs, au fonctionnement des agents afin qu'elles comprennent mieux leurs besoins.
3. Plateforme de tests et de validation automatisés : Approche définie de la validation et de l'automatisation pour garantir la confirmation de l'exécution.
4. Approche d'ingénierie axée sur l'objectif, l'orchestration et la validation.

Domaine d'investissement n° 3 - Processus agents dans le cadre de l'activité

Alors que les investissements dans les points 1 et 2 arrivent à maturité, le directeur technique et l'organisation doivent anticiper un avenir où certains processus passeront de flux de travail manuels et procéduraux à des processus semi-autonomes et automatisés. L'idée est plus simple qu'il n'y paraît. Le terme « autonome » peut sembler magique, mais grâce aux investissements réalisés dans les règles métier, les flux de travail et les connexions système, nous pouvons commencer à investir dans des flux de travail semi-autonomes qui permettent de s'affranchir de l'intervention humaine à chaque étape.

Est-ce vraiment différent ? En réalité, cette feuille de route correspond à ce que nous aurions dû faire depuis toujours. La véritable révolution aujourd'hui réside dans la capacité de l'IA à nous aider à comprendre les systèmes complexes et à modéliser efficacement les flux de travail, afin d'intégrer des étapes véritablement probabilistes aux scénarios.

Pourquoi l'approche probabiliste est-elle avantageuse ? L'aspect passionnant du passage d'un processus procédural où chaque action était explicitement définie est que les agents bénéficient de l'intelligence artificielle. Grâce aux investissements dans les points 1 et 2, les agents disposent du contexte, des connexions système et des capacités nécessaires, ainsi que de l'accès aux systèmes existants pour accomplir leur travail.

C'est là que la magie opère. À chaque étape, structurer votre investissement de cette manière générera des résultats cumulatifs, tant au niveau de la mise en œuvre de la solution que de la compréhension globale de l'équipe, et favorisera les prises de conscience qui permettront de se poser des questions essentielles telles que : « Pourquoi procédons-nous ainsi aujourd'hui ? ». C'est le processus que les leaders du secteur appliquent aujourd'hui chez Anthropic, Open AI et d'autres entreprises spécialisées dans l'ingénierie avancée. Mais vous n'avez pas besoin d'attendre que leur équipe commerciale vous convainque de l'intérêt d'un ingénieur déployé en amont ; vous pouvez commencer dès aujourd'hui à internaliser ces processus et à définir la vision de votre entreprise, en aidant vos collaborateurs à comprendre qu'ils peuvent accomplir davantage, avec moins de manipulations manuelles, et offrir un meilleur résultat à vos clients.

Le changement fondamental réside dans le passage d'une logique de flux de travail explicitement programmée à des systèmes capables de décider des actions à entreprendre en fonction d'un objectif, du contexte, des contraintes et des outils disponibles.

Résultats principaux :

1. Cas d'utilisation des agents : Liste de cas d'utilisation potentiels où les agents pourraient automatiser des tâches grâce à leur jugement.
2. Cadre et infrastructure des agents : Un cadre d'agents fournissant les fonctionnalités de base pour les actions, l'accès aux outils, l'orchestration des flux de travail, ainsi que l'invocation et l'observabilité des politiques.
3. Feuille de route de l'autonomie : Feuille de route décrivant l'évolution de l'autonomie, depuis une approche centrée sur l'humain aujourd'hui, assistée par l'IA à l'avenir, jusqu'à une autonomie limitée.

L'objectif de cette feuille de route est de structurer vos investissements en intelligence artificielle afin de tirer parti des améliorations à venir. Grâce à ces fondations solides, votre organisation pourra exploiter pleinement les progrès de l'intelligence artificielle à chaque étape de son développement. En vous concentrant sur les processus métier, les systèmes, les règles et les données à mesure que les capacités des agents et de l'IA évoluent, vous pourrez adapter vos investissements pour bénéficier des nouvelles fonctionnalités.

Si les investissements sont réalisés dans cet ordre, nous sommes convaincus que les entreprises seront prêtes pour les modèles de demain, ce qui leur permettra de gagner en rapidité, en efficacité et en autonomie, sans avoir à tout recommencer.